离心泵智能化及路径探讨

机械保护系统(Machinery Protection Systems,缩写MPS):感知、测量、监测和显示机器参数以表明其运行状态的系统。当一个参数超过预先定义的限值、表明出现异常情况时,系统会将事件传达给操作人员和/或停机系统。该系统的目标是减轻对机器的损坏。该系统包括传感器系统、信号电缆、监控系统以及所必需的安装位置、安装夹具和说明文件。
2.2 状态监测

状态监测系统(Condition Monitoring Systems,缩写CMS):一种测量指定机器过程参数和预测趋势的系统。提供 警、显示和分析工具,用于检测和识别发展中的故障。允许继续监视检测到的故障以确定其传播和严重性。也可用于管理机器的运行状态,以减少因发展中的故障而产生的意外停机。CMS的目标是最大程度地提高可用性,同时降低运营和维护成本。
2.3 机械保护与状态监测之间的关系

实际工程应用中,由于机械保护系统和状态监测系统经常安装在一起,甚至可以紧密地集成在一起,因此,很多制造商/供应商和用户通常将两种系统混为一谈。CMS是一种计算机化的数据采集和分析工具,其与MPS最大的区别在于对运行设备进行趋势预测。目前,工程应用中所采用的基本上为MPS。MPS与CMS的基本区别如表1。
表1 MPS和CMS的基本区别
机械保护系统状态监测系统目的感知、测量、监测和显示机器参数,以表明其运行状态。测量机器过程参数和预测趋势的系统。用于检测和识别发展中的故障以确定其传播和严重性。也可用于管理机器的工作条件。目标防止人员受伤,防止或减轻对机器或环境的损害智能化地预测寿命。使操作人员和管理人员更好地了解关键资产的运行状况。
除了以上区别以外,两种系统还有一些相似之处。通常均用于一些重要工况的“关键”设备,同时,两种系统共享许多相同类型的传感器和相同类型的信号处理功能(通常将MPS的数据作为CMS的基础)。

3 泵的保护及监测

多年来,制造商一直致力于提高泵的可靠性,并开发了监测泵性能和运行状况的工具 – 机械保护系统。然而,这些工具通常只会在故障发生前或正在发生时起到“警示或提醒”的作用。
随着科技的不断发展,可以通过监测泵(组)过程参数的变化 – 状态监测,来确定离心泵的运行状态,并预测出机械零部件的寿命、故障可能发生的时间,以便在预期或规定的期限内对问题进行纠正。
离心泵最常见的监测项目通常如下[2]:

  • 温度/温升。特别是轴承和密封腔的温度。主要涉及轴承、密封腔、润滑油、冷却水以及泵进/出口介质的温度;还涉及到泵壳体上/下温差。通过对泵进/出口介质温度的监测,有助于预测汽蚀的发生;通过对泵壳体上/下温差的监测,判断是否进行了充分的暖泵。
  • 压力/压差。主要包括泵进/出口的压力、冷却水及润滑油的压力、机械密封系统压力;还包括过滤器前后的压差。
  • 流量。可以预测泵壳体/叶轮耐磨环更换时间及开式叶轮间隙调整时间;通过流量监测还可以确定泵出口再循环系统的状态。
  • 泄漏。主要用于预测密封故障或压力边界的失效。压力积聚是监测泄漏的一种方式。通过一个双重无压密封装置内侧密封泄漏,检测到密封储罐隔离液压力的变化。另一种监测泄漏的方式是注意到隔离液流量的变化。通过一个双重无压密封装置内侧密封泄漏检测到从密封到排气系统或收集系统的气/液体流量的变化。通过一个双重有压密封装置内侧密封泄漏检测到从循环系统和储液罐的隔离液位的变化。
  • 振动。引起离心泵振动的原因很多,包括泵本体设计原因和外部条件因素两大类。而泵本体设计引起的振动主要体现在两个方面,机械引起的振动和水力引起的振动。通过振动监测可以检测或诊断出泵及其系统存在的各种问题。
  • 噪音。表示泵发生了汽蚀、动/静零部件出现摩擦、轴承损坏或其它一些异常情况。
  • 润滑剂品质。通过对润滑剂含水量及固体颗粒的检测,预测润滑剂的更换周期。
  • 轴位移。主要用于可倾瓦推力轴承的离心泵,叶轮和机械密封对轴向位移非常敏感。
  • 其它可能监测的项目有:

  • 应变。预测动/静零部件之间是否会发生摩擦、泵壳体的腐蚀及现场管路支撑问题;另外,还可以监测离心泵轴向力的变化。
  • 功耗。检查泵的效率,预测发热问题。
  • 转速。主要用于变速运行的离心泵,以观察其对泵性能的影响。
  • 液位。包括供液箱的液位、润滑油箱的液位及密封系统缓冲/隔离罐的液位。通过对供液箱液位的监测,可以预测泵汽蚀的发生。
  • 间隙。趋近式表可以记录开式叶轮与泵壳体之间的间隙。
  • 轴挠度。通过安装于泵体上的趋近式表来测量轴挠度,以确保旋转部件与静止部件不会发生接触。同时,轴挠度过大,会导致耐磨环、机械密封和轴承过早失效。
  • 在实际工程应用中,可以将泵(组)的监测集成为两个大的模块:性能监测模块和机械运转监测模块。也可以根据监测内容的不同,进一步细分为:振动监测模块、压力/差压监测模块、温度/温差监测模块、转速监测模块、汽蚀监测模块、泄漏监测模块、液位监测模块、润滑剂品质监测模块、应变监测模块等。根据不同需要,这些模块可以进行随意组合。

    4 数据收集

    过去,从离心泵及其驱动设备上收集数据需要花费大量的时间。随着传感器及互联网技术的发展,无线传感器应运而生,实时体现设备运行状态的数据收集变得越来越简单且自动化。
    无线传感器产品为系统级产品,包括现场无线传感器、数据转发网关和监控主机等在内的整体解决方案。无线传感器终端产品在检测和监测市场将普遍应用于智慧城市、智慧能源、智慧制造、智慧工厂等各种领域。
    离心泵的运行状态可以通过监测到的许多迹象来评估[3]。
    以振动监测为例,无线振动传感器可以提供潜在问题的早期预警,通过监测可以检测到泵中存在的各种问题,包括轴承问题、转子部件的不平衡或不对中、泵和电机部件的连接松动以及联轴器的问题。
    接触式振动监测传感器安装在轴承座上以检测振动的变化。这些传感器可以永久性安装并连续监控,也可以临时性安装,作为基于路由的定期监控系统的一部分。
    数据可以在设备的多个位置和方向(水平、垂直和轴向)上收集,振动数据被记录下来,可以通过远程或程序进行分析以识别故障。
    如果我们选择监测泵的性能、并使用这些数据来预测即将发生的密封或轴承失效(故障),可以通过多种不同的传感器对以下过程参数进行监测和收集:
    1)泵进/出口介质温度。2)泵进/出口介质压力。3)泵轴的挠度。4)泵的出口流量。5)泵的惰走时间(@停泵时)。6)轴承座振动或轴振。7)泵(组)噪音的变化。8)电动机的电流变化等。
    汽蚀是离心泵运行过程中较常见的一种故障,汽蚀会损伤密封件并缩短零部件的寿命。如果我们选择监测泵是否会发生汽蚀,那么必须监测以下过程参数:
    1)入口压力下降。2)入口温度上升。3)入口流量降低。4)出口扬程下降。5)泵转速增加。6)振动增加。7)噪音增加等。

    5 数据传输

    对于收集到的泵(组)大量运行状态的信息,需要强大计算的支持,这将涉及到工业互联网平台和工业APP。
    6.1 工业互联网平台[4]

    工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果,包括边缘、平台(工业PaaS)、应用三大核心层级。工业互联网平台是工业云平台的延伸发展,其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,构建更精准、实时、高效的数据采集体系,建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使用平台,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,以工业APP的形式为制造企业提供各类创新应用,最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

    工业互联网平台功能架构图及设备智能运维云平台详见图2、图3和图4。

    随着制造业与互联网融合发展的纵深推进,制造业数字化、网络化、智能化转型步伐加快,APP从消费领域向工业领域快速渗透。世界主要发达国家正在加快布局工作互联网平台,大力部署工业APP,通过激活工业数据和知识资源,赋能工业提质增效和转型升级。
    工业互联网APP(以下简称工业APP)是基于工业互联网,面向工业产品全生命周期相关业务的场景需求,把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化,能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化,极大地便利了知识的应用和复用。
    工业APP既可以安装、部署和运行在诸如工业大数据平台、工业通用设计软件平台、生产管控平台等系统平台上,也可以单独使用在电脑单机上。用户可以根据使用需求安装、使用、相互调用、流通、卸载或更换,操作快速、方便、灵活。见图5。