史上最全机泵群状态监测系统分析
工业物联网是实现工业4.0的基础，由于存在的较高的技术壁垒，从业者不是很多. 因为既需要懂得OT的知识还需要懂得IT的知识. 所以一般要么是搞仪表自动化的向IT延伸，要么是搞IT的向仪表自动化延伸.
机泵群状态监测系统，作为工业物联网领域的一个细分领域，从业者就更少了. 作为这个领域的创业者，今天谈谈我的观察与想法.
风机，压缩机，各类泵普遍存在于化工，冶金，钢铁等流程工业，随着人工成本的上升以及工厂对于降低设备维护成本的考虑，这几年一些大型企业陆续开始加大增设机泵群状态监测系统的步伐.
目前全球以及国内有众多的厂商开始切入机泵群状态监测系统。这些厂商大体可以分为两类: 第一类，侧重故障诊断；第二类，侧重状态监测. 侧重于故障诊断功能的由于需要有大量的数据做分析所以需要较高的带宽支持，所以普遍采用的短距离大带宽的无线技术以蓝牙，WiFi,4g,Zigbee，WirelessHART为主. 侧重于状态监测的厂商由于更加追求无线网络的可靠性，稳定性，长距离与低功耗。所以普遍采用窄带，低功耗例如NB-IOT，LoraWan无线技术.
随着机器学习技术与工业物联网技术的融合发展。人工智能在机泵群状态监测领域的应用将是未来一个重要的方向,或许在不久的将来，监测系统会准确的告诉工厂设备管理人员哪台设备即将出现故障，剩余使用寿命还有多少天，需要提前保养维护或者更换零件.再也不用担心突然出故障导致的计划外停车.
下表列出了全球及国内此领域的部分知名厂商，还在不断的更新完善中，欢迎各位同行切磋交流，关注转发.
厂商分析表
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序号 |
品牌 |
型号 |
无线技术 |
方向 |
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1 |
安徽容知 |
RH505,RH560 |
Zigbee |
诊断 |
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2 |
沈鼓测控 |
Sg2000 |
NB-iot |
监测 |
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3 |
北京博华 |
WIFI |
诊断 |
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4 |
西安因联 |
NL3303,INL3307 |
smartMeshIP |
诊断 |
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5 |
研华科技 |
Wise-2410 |
LoraWAN |
监测 |
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6 |
日本横河 |
Sushi |
LoraWAN |
监测 |
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7 |
美国艾默生 |
AMS Wireless Vibration Monitor delivers |
WirelessHART |
诊断 |
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8 |
美国Fluke |
Fluke 3563 Analysis Vibration Sensor system |
WiFi |
诊断 |
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9 |
墨西哥erbessd |
Phantom |
Wifi+蓝牙 |
诊断 |
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10 |
美国TREON |
Treon Industrial Node 6 |
Wi-Fi |
超宽带宽 Frequency range up to 6.3kHz (+/-3dB) with 26667Hz sampling rate |
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11 |
法国EAGLE |
Wireless monitoring system |
WiFi, Bluetooth, Wireless HART, |
自供电 诊断 |
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12 |
美国Radio Bridge |
Vibration monitoring |
LoraWAN |
分体式,监测 |
